Análise de Conteúdo de Áudio

Hoje em dia, há vários tipos de instrumentos musicais eletrônicos como sintetizadores, teclados etc. Contudo, nada tem sido tão decisivo e inovador como a introdução de computadores no ambiente musical e dos smartphones como fonte de acesso, organização e audição musical. Para além do ambiente de estúdios de gravação, mixagem e masterização os computadores, em suas versões móveis, e os smartphones também começaram a ocupar espaços nos palcos, nas performances ao vivo. Para além da aplicação dos computadores em performances musicais, a forma de se ouvir música se alterou radicalmente nos últimos anos e os smartphones, atualmente, são uma fonte de áudio (busca, armazenamento e reprodução) com grande capilaridade entre os usuários. Isto posto, fica patente a necessidade de pesquisas relacionadas a extração automática de informação musical e outras características rítmicas com o intuito de dotar os computadores e dispositivos móveis da capacidade de reconhecimento de andamento musical com o objetivo de sincronismo, busca e organização. Este projeto tem como objetivo geral a implementação de algoritmos de análise de conteúdo de áudio e reconhecimento de padrões em sinais musicais. Dentre as principais características a serem extraídas destacam-se os padrões rítmicos, sobretudo o andamento musical (tempo). Para isto funções de detecção de onsets (ODF) devem ser calculadas usando diferentes métodos a exemplo do Complex Domain, Spectral Flux e outros e funções de detecção de periodicidades (PeDF) devem ser extraídas das ODF. Pretende-se o desenvolvimento de algoritmos para pré-processamento de PeDF e posterior cálculo de atributos dessas funções. Esses atributos comporão o vetor de entrada para o treinamento de máquinas de aprendizado (Perceptron de Múltiplas Camadas, Máquinas de Aprendizado Extremo, Máquinas de Vetores-Suporte, Bidirectional Recurrent Neural Networks, etc) usando um banco de dados musical e diferentes topologias para as redes com o intuito de mapear os atributos extraídos para o andamento musical.