Sociologia Digital: articulando CAQDAS, web scraping e big data.

Ano de Início: 
2019
Resumo: 

Através das mais modernas técnicas de coleta e análise de dados (Atlas.ti, Nvivo, MAXQDA) aliada à linguagem e o ambiente R de programação, a presente pesquisa busca explorar e aprimorar os usos de tais tecnologias para a pesquisa em ciências sociais. As análises que serão apresentadas estarão voltadas para uma diversidade de temas que tem em comum a existência de grandes bases de dados digitalizados: imagens históricas do Brasil, matérias jornalísticas sobre controvérsias públicas (e.g. ações afirmativas, maioridade penal) e a produção acadêmica das ciências sociais dentro do banco de dados dos currículos Lattes.

Unidade de vínculo do(a) Coordenador(a)/Pesquisa: 
Coordenador(a): 
Leonardo Fernandes Nascimento
Quantidade de Integrantes: 
5